安华金和告诉您：银行、金融、证券行业数据分类分级应该怎么做？

匿名用户2023.04.10回答提问者采纳银行、金融、数据分类分级是为了保护数据安全，不同级别的数据应采取不同的保护措施。其业务流程包括：制定数据分类分级标准：制定适合自身业务特点、符合国家法律法规和金融监管要求的数据分类分级标准，以便实现数据管理和使用的便捷性，并提高数据管理的效率。分类分级对象：明确数据分类分级的对象，通常是数据项、数据集等，比如在金融产品或服务过程中采集的数据、业务数据、经营管理数据等。数据分类：根据具有多种视角和维度的分类方式，将数据进行分类。通过分类，可以快速了解数据的类型、属性、价值等信息，便于管理和使用。数据分级：根据数据的重要性、敏感程度等因素，对数据进行分级，采取相应的安全保护措施。根据数据的等级来限制数据的使用范围、修改权限等，有效控制数据泄露和非法访问风险。数据分类分级清单：基于以上步骤，形成数据分类分级的清单。这个清单可以为金融数据安全治理和防护提供精准化措施，为各金融机构规范数据管理提供指导意义。定期开展审查：由于金融数据的类别级别可能因时间变化、政策变化、安全事件发生、不同业务场景的敏感性变化或相关行业规则不同而发生改变，因此需要对金融数据分类分级进行定期审核并及时调整。综上所述，金融行业数据分类分级需要制定标准、分类分级、确定适当的保护措施，并定期审查和调整。这一流程将有助于提高金融机构数据的安全性和管理效率。北京安华金和科技有限公司在数据安全治理与数据安全合规积累了多年经验和案例。